Las empresas nunca habían tenido tanta información a su alcance, pero muchas siguen sin saber qué hacer con ella. Así lo advierte FYNEST, agencia internacional especializada en crecimiento digital, inteligencia artificial y marketing basado en datos, para quien acumular herramientas, cuadros de mando e inversión en IA no garantiza mejores resultados si no se convierten los datos en decisiones de negocio. Una compañía puede aumentar su inversión publicitaria cuando el problema real es que los clientes abandonan el proceso de compra, o captar nuevos usuarios sin ver que fidelizar a los actuales sería más rentable. Como explica Daniel Mardones Menéndez, director general de la firma en España, conocer los datos no significa entender por qué suceden las cosas ni saber qué decisión tomar.

Frente a la analítica tradicional, que explica lo ocurrido, la Predictive Intelligence permite anticipar tendencias, riesgos y oportunidades, y la Decision Intelligence da un paso más al evaluar alternativas y orientar qué hacer. Además, la compañía subraya que la tecnología debe estar al servicio de problemas concretos y no incorporarse porque esté de moda, y que las empresas no necesitan esperar a tener datos perfectos para empezar: pueden hacerlo con aplicaciones concretas y mejorar su base de información sobre la marcha. La ventaja competitiva, concluye Mardones, no estará en quien tenga más datos, sino en quien sepa interpretarlos, anticiparse y decidir con criterio.

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